Titre professionnel concepteur développeur d'applications - développeur machine learning

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Source : Carif Ile-de-France

Fiche originale

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Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

Devenez développeur Machine Learning : Maîtrisez les principales technologies et théories associées aux domaines de la computer vision, du traitement automatique du langage naturel, des systèmes de recommandation, de la conduite autonome
Avec Holberton, apprenez plus qu’un langage de programmation.

Notre programme, basé sur des cas pratiques au sein d’une communauté internationale d’étudiants et d’experts de l’entreprise, vous permettra de :

Valider le titre RNCP 31678 Concepteur Développeur d’Applications à l’issue du programme
Apprendre les Fondamentaux du développement logiciel en 9 mois : comprendre le fonctionnement des ordinateurs, des systèmes et des langages de programmation
Compléter ces expertises dans le cadre d’un stage en Entreprise de 3 à 5 mois
Apprendre le métier de Développeur Machine Learning avec la spécialisation en 9 mois
Développer des compétences humaines : prise de parole en public, travail en équipe, "apprendre à apprendre", gestion de projet et planification
Maîtriser plusieurs langages, les principaux algorithmes et les structures de données, notamment les technologies suivantes : Pandas - NumPy - TensorFlow - Keras - mongoDB - Hadoop - matplotlib - C - Python - MySQL - git - HTML 5 - CSS 3 - JavaScript - docker

Ces bases solides associées au savoir-faire humain constituent une véritable différence par rapport à des cursus plus courts, et vous permettront d’évoluer tout au long de votre carrière professionnelle.

Description, programmation

Le cursus est basé sur des projets à réaliser, des travaux en interaction avec les autres étudiants, des séances de live coding avec des professionnels, des séances quotidiennes de debrief avec un responsable pédagogique. Avec notre programme mixant présentiel et distanciel, vous rejoignez une communauté fondée sur le partage et l’entraide.

Fondamentaux - 1er Trimestre
Vous approfondirez la programmation en C et Unix, la programmation graphique, les structures de données, le langage d’assemblage et les algorithmes, sans oublier le reverse engineering ainsi que les protocoles de sécurité.

Technos : Git - Bash - Shell - C

Fondamentaux - 2e Trimestre
Vous serez ensuite initié aux langages de plus haut niveau, aux algorithmes de plus en plus avancés, à la complexité spatiale et temporelle, à la gestion des bases de données et à la programmation front-end. À l’aide des technologies les plus récentes, vous commencerez à créer un projet d’application web complet.

Technos : Python - HMTL - CSS - SQL - C - Algorithmes...

Fondamentaux - 3e Trimestre
Vous travaillerez sur l’automatisation, l’évolutivité et la fiabilité. L’objectif est de vous familiariser à l’infrastructure et à des bonnes pratiques similaires à celles en place dans les entreprises de la tech. En plus de continuer à étudier le développement web, vous approfondirez vos connaissances relatives à la compréhension des algorithmes, à la rédaction technique, au débogage et à la gestion de projets.

Technos : Python - Javascript - SSH/SSL - MySQL...

Stage en Entreprise de 3 mois minimum

Spécialisation Machine Learning en 3 trimestres
Dans le cadre de cette spécialisation, vous découvrirez et étudierez les principales technologies et théories associées aux domaines de la computer vision, du traitement automatique du langage naturel, des systèmes de recommandation, de la conduite autonome, etc.

Par ailleurs, vous apprendrez comment appliquer ces concepts à l’aide de technologies comme Pandas, NumPy, TensorFlow et Keras. En les étudiant, vous explorerez en détail l’apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement, ainsi que les principes mathématiques associés.

Les récentes avancées dans ce domaine ont accéléré le rythme des découvertes scientifiques et de l’automatisation. Les étudiants de notre programme Machine learning apprendront les compétences essentielles pour participer à cette nouvelle révolution.

Technos : Pandas - NumPy - TensorFlow - Keras - mongoDB - Hadoop - matplotlib

Exemples de projets

Création de votre fonction printf (Fondamentaux)
Clonage d’une marketplace (Fondamentaux)
Codage de votre shell (Fondamentaux)
Reconnaissance faciale (Spécialisation)
Détection d’objets (Spécialisation)

Validation et sanction

Titre professionnel concepteur développeur d’applications ;Attestation de suivi de présence

Type de formation

Certification

Niveau de sortie niveau II (licence ou maîtrise universitaire)

Métiers visés

M1805 :

Durée, rythme, financement

Durée 2735 heures en centre, 650 heures en entreprise
Durée indicative : 718 jours

Modalités de l'alternance Cours du jour : 2700 h - Entreprise : 685 h

Conventionnement Non

Conditions d'accès

Niveau d'entrée sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis Ni diplôme, ni connaissance en code ! Seuls votre motivation et votre capacité de déduction feront la différence. Vous devez avoir plus de 18 ans et quelques notions d'anglais.