Utilisez mieux la Data dans votre quotidien
Objectifs, programme, validation de la formation
Objectifs
Emil est fait pour vous si :
- Vous souhaitez mettre en place des Dashboards automatisés dans le cadre de votre activité.
- Vous dépendez de vos équipes techniques / data (pour du SQL ou des visualisations) et souhaitez devenir autonome.
- Vous souhaitez avoir une introduction approfondie à la Data Analyse telle qu’elle est vraiment pratiquée en entreprise.
- Vous souhaitez découvrir les 2 langages phares de la Data : SQL et Python.
- Vous souhaitez démarrer des projets Data dans votre entreprise, installer de nouveaux outils Data et mieux interagir avec les équipes.
Emil n’est pas fait pour vous si vous souhaitez une formation en Data Science. Toutes les entreprises ont vocation à faire de la Data Analyse, pas de la Data Science.
Description, programmation
Partie I : Découvrez les outils et concepts Data et maitrisez Google Sheets
- Ecosystème de la Data : Tout le jargon data : Data Warehouse, ETL, ELT, Data Lak... n’aura plus de secrets pour vous.
- KPIs : Découvrez les principaux indicateurs suivis par les différentes équipes (Produit, Marketing, Finance, Sales) des entreprises au XXIe siècle.
- Google Sheets : Importez, analysez et visualisez de manière automatisée vos données (jusqu’à plusieurs milliers de lignes).
Partie II : Devenez autonome sur SQL
- Requêtes simples : SELECT * FROM data_base
- Fonctions d’agrégation : Pré-calculez des colonnes et groupez vos résultats dans vos requêtes.
- Jointures : Liez vos bases de données entre elles pour faire les requêtes les plus pertinentes et complètes possibles.
Partie III : Construisez des visualisations avec Google Data Studio
- Découvrez Google Data Studio : Connectez vos premières sources de données et faites vos premiers graphiques.
- Faites des graphiques efficaces : Découvrez les bonnes pratiques de la construction de Dashboards et découvrez toutes les possibilités offertes par Google Data Studio.
- Cleaning & jointures dans Google Data Studio : Réalisez des analyses plus complexes dans Google Data Studio.
- Cours bonus : Zapier. Découvrez comment automatiser la récupération de données d’un CRM (Hubspot) grâce à Zapier.
Partie IV : Menez des analyses de données efficaces
- Comment (data) analyser ? : Développez les bons réflexes pour explorer des données nouvelles ou pour vérifier la significativité de vos analyses.
- Projets de fin : Travaillez sur vos propres données avec notre aide ou travaillez sur les données d’un de nos partenaires pour valider la formation.
Validation et sanction
Attestation de suivi de présence
Type de formation
Perfectionnement, élargissement des compétences
Niveau de sortie sans niveau spécifique
Durée, rythme, financement
Durée
40 heures en centre
Durée indicative : 66 jours
Modalités de l'alternance FOAD : 45 h
Conventionnement Non
Conditions d'accès
Modalités de recrutement et d'admission Entretien
Niveau d'entrée niveau I (supérieur à la maîtrise)
Conditions spécifiques et prérequis Maîtriser la logique des RECHERCHEV et des tableaux croisés dynamiques dans un tableur (Excel ou Google Sheets).
Inscription
Contact renseignement M. Thomas Bouttefort
Téléphone 06 81 83 26 66
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Session débutant le : 06/12/2021
Adresse d'inscription
174 Rue de Fontenay 94300 Vincennes