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Apprendre les enjeux et la mise en place en place d'une architecture big data. découvrir les concepts du big data. disposer des clés au succès d'un projet big data.
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Comprendre le big data et ses enjeux identifier les besoins et la problématique des directions métiers construire des modèles prédictifs pour répondre à la problématique construire des algorithmes pour améliorer les (...)
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Comprendre le fonctionnement de hbase. maîtriser les outils de hadoop pour explorer les données stockées sur un entrepôt big data.
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Connaître les caractéristiques techniques des bases de données nosql savoir quelles sont les différentes solutions disponibles sur leur marché apprendre à identifier les critères de choix comprendre le fonctionnement de (...)
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Démarrer un projet de recherche d'information. développer des services de recherches. analyser les performances.
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Comprendre mongo en tant que magasin de données. Être à l'aise avec la requête de mongo et la mise à jour du langage. travailler avec les cas communs d'utilisation et les architectures de mongo. utilisez l'interpréteur (...)
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Comprendre les bases nosql. comprendre les algorithmes de graphes. maîtriser l'indexation de données. apprendre à stocker et rechercher. apprendre à visualiser.
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Comprendre le besoin de spark dans le traitement des données. comprendre l'architecture spark et comment elle distribue des calculs aux noeuds du cluster. familiarisez-vous avec l'installation / configuration / mise (...)
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Comprendre l'importance et les cles de succes d'un moteur de recherche apprendre à utiliser l'api d'elasticsearch pour indexer et rechercher des documents savoir installer elasticsearch et effectuer sa configuration (...)
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Acquérir les bases du machine learning. apprendre à créer les modèles et les mettre en production. formaliser son problème de machine learning. apprendre à manipuler les données. apprendre à construire des modèles (...)
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