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- concevoir des modèles de documents adaptés aux besoins métiers de l'entreprise - mettre en oeuvre différentes techniques de visualisation graphique, de mise en récit et de présentation permettant de valoriser les (...)
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- implémenter des tableaux de bord qlikview simples - extraire, modéliser et charger des données d'analyses, d'où qu'elles viennent - concevoir les applications analytiques - réaliser rapidement des visualisations (...)
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- exploiter l'outil de développement - vous connecter aux sources de données - nettoyer, manipuler et transformer des données - réaliser des modélisations associatives et des optimisations - utiliser des fichiers qvd - (...)
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- décrire les avantages et les fonctionnalités de qlik sense - naviguer dans l'application qlik sense - gérer les feuilles dans une application qlik sense - manipuler les objets de feuille pour choisir ou restituer des (...)
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- maîtriser l'utilisation de la bibliothèque h2o - gérer les modèles de machine learning et de deep learning avec h2o - connaître les cas d'utilisation avec spark.
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- comprendre le principe de fonctionnement de spark - utiliser l'api pyspark pour interagir avec spark en python - utiliser les méthodes de machine learning avec la librairie mllib de spark - traiter les flux de (...)
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- utiliser scikitlearn pour créer des modèles d'apprentissage machine - concevoir des expériences et interpréter les résultats des tests a/b - visualiser l'analyse de clustering et de régression en python à l'aide de (...)
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- comprendre les avantages à utiliser sap business objects dashboards 4.1 pour la conception de tableaux de bord interactifs - prendre en main l'interface de l'outil - utiliser des composants pour afficher ou (...)
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- comprendre les concepts de l'informatique décisionnelle (business intelligence) et de business objects web intelligence - maîtriser les fonctions d'interrogation, d'analyse et de reporting en vue de suivre, (...)
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- utiliser de manière approfondie le web intelligence au travers des fonctionnalités avancées de l'outil.
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