Résultats de la recherche - Orientation pour tous

Analyse des systèmes de mesure - MSA

Connaître toutes les méthodes statistiques pour analyser un système de mesure.

Data Value
41 rue de la Découverte CS 37621 DATA VALUE 41 rue de la Decouverte 31676 Labège

Analyse des systèmes de mesure - MSA

Connaître toutes les méthodes statistiques pour analyser un système de mesure.

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Traitement des données d'enquête

Apprendre la méthodologie de pré-traitement (mise en forme des données, codage, recodage des questions, ...) et de traitement des données d'enquête, la mise en œuvre efficace des procédures statistiques (...)

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Traitement des données d'enquête

Apprendre la méthodologie de pré-traitement (mise en forme des données, codage, recodage des questions, ...) et de traitement des données d'enquête, la mise en œuvre efficace des procédures statistiques (...)

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Analyse des données - méthodes décisionnelles

Découvrir les principales méthodes décisionnelles d'analyse des données (arbres de décision, règles d'association, régression multiple, analyse discriminante, ...), choisir celle appropriée au problème et aux données. (...)

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Analyse des données - méthodes décisionnelles

Découvrir les principales méthodes décisionnelles d'analyse des données (arbres de décision, règles d'association, régression multiple, analyse discriminante, ...), choisir celle appropriée au problème et aux données. (...)

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Principes méthodologiques des essais cliniques

S'approprier les méthodes et les critères scientifiques des essais cliniques. comprendre la démonstration de l'efficacité d'un nouveau traitement ou d'un nouveau dispositif (...)

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Principes méthodologiques des essais cliniques

S'approprier les méthodes et les critères scientifiques des essais cliniques. comprendre la démonstration de l'efficacité d'un nouveau traitement ou d'un nouveau dispositif (...)

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Analyse statistique des données manquantes

Apprendre à identifier les différents types de données manquantes, connaître les méthodes de traitement disponibles, mettre en œuvre des applications pratiques dans r.

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Analyse statistique des données manquantes

Apprendre à identifier les différents types de données manquantes, connaître les méthodes de traitement disponibles, mettre en œuvre des applications pratiques dans r.

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