Résultats de la recherche - Orientation pour tous

Big Data : récolte et analyse de données volumineuses - MongoDB

Comprendre mongo en tant que magasin de données. Être à l'aise avec la requête de mongo et la mise à jour du langage. travailler avec les cas communs d'utilisation et les architectures de mongo. utilisez l'interpréteur (...)

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Big Data : récolte et analyse de données volumineuses - framework SPARK

Comprendre le besoin de spark dans le traitement des données. comprendre l'architecture spark et comment elle distribue des calculs aux noeuds du cluster. familiarisez-vous avec l'installation / configuration / mise (...)

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Big Data : récolte et analyse de données volumineuses - elasticSearch

Comprendre l'importance et les cles de succes d'un moteur de recherche apprendre à utiliser l'api d'elasticsearch pour indexer et rechercher des documents savoir installer elasticsearch et effectuer sa configuration (...)

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Big Data : récolte et analyse de données volumineuses - machine Learning

Acquérir les bases du machine learning. apprendre à créer les modèles et les mettre en production. formaliser son problème de machine learning. apprendre à manipuler les données. apprendre à construire des modèles (...)

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Big Data : récolte et analyse de données volumineuses - langage R

Découvrir et appliquer le data mining. apprendre à faire son data management sous le langage r. explorer ses données sous le langage r. appréhender l'utilisation de bibliothèques externes. effectuer des représentations (...)

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BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses Enjeux et perspectives et principales solutions technologiques Big Data