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Licence mention sciences de la vie et de la terre

- assistance à la réalisation d'un projet naturaliste et scientifique - mise en oeuvre et acquisition de mesures et traitement - aide au classement des collections naturalistes (roches, minéraux, fossiles et (...)

Le Mans Université
Avenue Olivier Messiaen BP 535 72000 Le Mans

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Introduction à la data science

Cette formation, va vous initier à la data science moderne, également appelée science des données en français, vous allez comprendre l'utilité de la data science pour obtenir des informations exploitables à partir de (...)

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2 Avenue Pierre Piffault 72100 Le Mans

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Big Data : récolte et analyse de données volumineuses - les fondamentaux, enjeux et perspectives

Apprendre les enjeux et la mise en place en place d'une architecture big data. découvrir les concepts du big data. disposer des clés au succès d'un projet big data.

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Big Data : récolte et analyse de données volumineuses - hadoop

Comprendre le big data et ses enjeux identifier les besoins et la problématique des directions métiers construire des modèles prédictifs pour répondre à la problématique construire des algorithmes pour améliorer les (...)

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Big Data : récolte et analyse de données volumineuses - Hbase

Comprendre le fonctionnement de hbase. maîtriser les outils de hadoop pour explorer les données stockées sur un entrepôt big data.

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Big Data : récolte et analyse de données volumineuses - base de données cassandra

Connaître les caractéristiques techniques des bases de données nosql savoir quelles sont les différentes solutions disponibles sur leur marché apprendre à identifier les critères de choix comprendre le fonctionnement de (...)

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Big Data : récolte et analyse de données volumineuses - moteur de recherche SOLR

Démarrer un projet de recherche d'information. développer des services de recherches. analyser les performances.

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Big Data : récolte et analyse de données volumineuses - MongoDB

Comprendre mongo en tant que magasin de données. Être à l'aise avec la requête de mongo et la mise à jour du langage. travailler avec les cas communs d'utilisation et les architectures de mongo. utilisez l'interpréteur (...)

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Big Data : récolte et analyse de données volumineuses : Neo4j

Comprendre les bases nosql. comprendre les algorithmes de graphes. maîtriser l'indexation de données. apprendre à stocker et rechercher. apprendre à visualiser.

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Big Data : récolte et analyse de données volumineuses - framework SPARK

Comprendre le besoin de spark dans le traitement des données. comprendre l'architecture spark et comment elle distribue des calculs aux noeuds du cluster. familiarisez-vous avec l'installation / configuration / mise (...)

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